Dr. Prószéky Gábor főigazgató, Nyelvtudományi Kutatóközpont - ELKH

Az előadás címe: Mesterséges intelligencia, vagy “csak„ számítógépes nyelvi modellek?

Ma, amikor mindenki „mesterséges intelligenciáról” beszél, érdemes pontosítani az egyre-másra megjelenő és intelligensnek tartott nyelvmodellek (eredeti) célját és használhatóságát. A mindössze néhány éve létező ún. transzformer architektúrák két nagy családja, az enkóderek (a BERT-félék) és a dekóderek (a GPT-félék) valójában más-más elképzelések mentén jöttek létre. Az utóbbi időben, különösen a ChatGPT 2022 végi megjelenése óta teljesen elfogadottá vált, hogy a működést ezeknek a rendszereknek pusztán egy-egy válasza alapján „ítéljük meg”, miközben a különböző modellek felépítése, célja, paraméterszáma teljesen eltérő. Szerencsére a Nyelvtudományi Kutatóközpontban is létrejöttek – alapvetően a magyar nyelvre kialakított – modellek (magyar BERT-Large, PULI-GPT3SX, PULI-GPTrio), melyek lehetővé teszik a modellek kimeneteit a tanulóanyagaikban szereplő adatokkal összevetni. Így következtetéseket vonhatunk le működésükkel kapcsolatban, amit a számunkra (jogilag és technikailag) zárt világhírű modellekkel nem tudunk megtenni.

Dr. Magyar Gábor címzetes egyetemi tanár, Budapesti Műszaki Egyetem

Az előadás címe: Mesterséges intelligencia mindennapi munkafolyamatokban

A mesterséges intelligencia immár kilépett a kutatási, illetve kísérleti fázisból. Vállalati, közigazgatási munkafolyamatokban „bevethetőnek” bizonyul, habár a méltányosságot, az elszámoltathatóságot és az átláthatóságot biztosító szabályozás még a kezdeteknél tart. Az előadás néhány példát villant fel olyan szervezetekkel való együttműködésben végzett mesterséges intelligencia kutatási projektekből, mint a NAV, Kincstár, MNB, KSH és más szervezetek.

Az est házigazdája Dömölki Bálint Gábor Dénes-díjas matematikus-informatikus lesz.